Este artículo es un tutorial para el paquete de software
R-Carcass. Comienza con un breve resumen de los métodos comunes usados para
estimar la mortalidad en base a búsquedas de restos. Posteriormente, se
ejemplifica su uso paso a paso con un supuesto sencillo. Primero, se estima la
proporción de animales que caen en la zona de búsqueda. En segundo lugar, se
calcula el tiempo de persistencia de los restos en base a los datos
experimentales. En tercer lugar, se estima la eficiencia buscador. En cuarto
lugar, se combinan estos tres parámetros para obtener la probabilidad de que un
animal muerto sea localizado por un observador. Y finalmente, la probabilidad
obtenida junto con el número de cadáveres encontrados, se utiliza para obtener
una estimación del número total de animales muertos con un intervalo de confianza.
- Korner-Nievergelt et al. 2015. Mortality estimation from carcass searches using the R-package carcass: a tutorial. Wildlife Biology 21(1): 30-43. [PDF]
- Cran.r-project.org. Carcass: Estimation of the number of fatalities from carcass searches.
Por ahora creo que no entra entre mis objetivos pero parece muy útil, me lo guardo de cara a un futuro y en cualquier caso se lo comento a compañeros que sí puede que trabajen más esos temas.
ResponderEliminarGracias por tus aportes.
Es un programa que no tengo controlado aun, pero con el que tendré que ponerme ya que tiene infinidad de posibilidades y es muy potente. Es lo bueno del código abierto. Un saludo
EliminarSI en vez de tanto estimar nos dedicáramos a patear... se está perdiendo la realidad de las cosas a base de consideraciones a priori que nadie valida posteriormente
ResponderEliminarLa estimación es fundamental ya que por mucho que se camine hay cadáveres que no se detectan. Además, existen trabajos que proponen ecuaciones de estimación y que ha contrastado sus datos empíricamente. Lo importante es que el trabajo de campo sea bueno y el estimador preciso, y que estos evolucionen a medida que sabemos más de estos temas
Eliminar